绿色算力
基础设施解决方案

在 AI 计算密度快速提升的今天,越来越多企业发现: 算力扩张的真正瓶颈,不在芯片,而在 能源的稳定性、成本与碳约束。我们提供的,不只是一个更节能的数据中心, 而是一套从绿电源头开始设计的算力系统。

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G-AIDC能源驱动的
算力基础设施

我们认为,未来的算力基础设施必须同时满足三件事:
算力规模可持续增长,
能源成本长期可控,
真正实现零碳运行,而非绿电“名义绑定”。


因此,我们提出并落地了 G-AIDC(绿色智算中心) 模式,让算力系统与可再生能源在同一设计逻辑下协同运行。

算力体系的结构性矛盾
AI 算力需求爆发式增长
数据中心能耗快速抬升
传统数据中心PUE居高不下
能效接近天花板
绿电出力波动大,算力负载固定
匹配效率低
算力与能源割裂建设
长期成本与碳排风险不可控
源算协同的系统能力

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案例研究
青海海东迅达智算中心项目

项目依托当地丰富的清洁能源资源,建设面向大模型训练、科学计算及AI渲染的高端智算中心,通过绿色电力与高性能算力协同发展,推动“东数西算”和“绿算东输”战略落地。


算力规模
10000P
电力规模
未披露
能源类型
绿电
应用行业
人工智能 / 科学计算
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浙江省金华市兰溪智算中心项目

兰溪市是金华市算力布局和人工智能产业发展的核心区,计划建设智算中心,
发挥“绿电+算力”优势,推动算力赋能产业,助力新质生产力发展。

算力规模
500p
电力规模
20MW
能源类型
绿电
应用行业
人工智能
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